生成式AI如何助力医疗行业全面提效

“人工智能 (AI) 可以通过创建端到端解决方案，弥合记录与结果之间的鸿沟，从而改变医疗保健领域。” —— 第54届世界经济论坛（达沃斯论坛）

在医疗行业中，生成式AI正在以前所未有的速度重塑着行业格局。从优化诊断精度到加速药物研发，从提升患者体验到减轻医护人员的行政负担，这项技术正为医疗服务带来颠覆性改变。麦肯锡研究指出，生成式AI有望大幅提升医疗效率和精准性，世界经济论坛（达沃斯论坛）的报告则强调，它在医学影像分析、个性化治疗和患者支持系统中展现出强大潜力。随着这一趋势的发展，医疗机构和企业如何更好地将生成式AI技术融入实际场景，成为行业焦点。本文将继续结合应用案例，聚焦医疗行业场景，深入探讨生成式AI如何助力医疗行业在服务、管理与创新中实现全面升级。

AI在医疗行业的应用体验

让我们设想医药代表小赵使用AI智能助理的一天。

今天是公司推出新药X后的第一个工作日，作为一名医药代表，小赵需要即刻开展客户拜访和市场拓展工作。 AI 智能助理，在理财业务系统输入指令。

上午：快速开展一天工作

这是一份精炼的材料，用15分钟阅读后，小赵对新药了然于心，还生成了一份简洁的PPT，准备后续客户沟通使用。

下午：精心准备客户拜访

在上午完成了一系列的学习和培训工作后，小赵需要立刻投入到下午的拜访工作中，他打开智能助手，开始做准备。

小赵通过直接对话智能助手，快速掌握了拜访医生的具体需求，并借助个性化材料进行精心准备，极大地提升了下午拜访工作的专业性与效率。

小赵这一天的工作是生成式AI助力提效的一个典型案例。有了AI智能助理的支持，数据整合与知识生成得以无缝衔接，助力医药代表们迅速掌握药品知识，高效应对客户推广事宜。通过直接对话AI助理，医药代表们不再需要在系统或邮件中反复翻找，使日常事务安排和资料查找变得更加快捷，不仅提升了工作效率，还通过精准的信息传递赢得了医生的信任，为后续市场推广打下了坚实基础。

AI正在加速改变医疗保健

以上的案例，是生成式AI在医疗领域的其中一种应用场景。BCG研究表明，生成式AI正在快速融入医疗行业的多个细分领域，为各类场景带来颠覆性创新：针对医疗服务提供方，一些厂商正在开发从诊断到护理再到患者监测的解决方案，比如Paige.AI通过AI提升前列腺癌检测的准确性和效率，Doximity、Abridge和DeepScribe等公司正致力于文档自动化和理赔处理，极大提高了行政流程的效率。一些制药公司也正在训练AI模型，以加速基因组学、化学、生物学和分子动力学领域的药物发现和研究。Syntegra 和谷歌的 EHR-Safe 正在创建机器学习模型，帮助公共卫生项目作出更明智的决策。生成式AI还可能进一步推动实时监测与数据分析，在预防式护理和健康管理中发挥重要作用。

Guru Center——为医疗行业提供更安全高效的AI智能体

Guru Center（以下简称 GC），是R²AIN SUITE 推出的面向企业应用的AI 智能体，基于对医疗行业细分场景的深入分析，采用了RAG技术，并支持私有化部署，通过构建和优化本地知识库，增强智能体的准确性和针对性，帮助医疗行业从业者高效处理繁琐的行政事务和知识类文档，实现业务与AI的有机融合。

除了以上医药代表小赵的日常工作场景，GC还可以助力医疗行业的企业将繁杂的日常事务，如资料管理、审批流转、内部通知等，交由AI智能体高效处理，显著降低人工干预，提升运营效率。

此外，GC的本地知识库实现研究报告，包括文献、期刊、指南等知识类文件的高效处理，支持内容版本对比、自动更新以及基于上下文的智能推荐，帮助从业人员快速应对变化与创新需求。同时，GC的本地化部署，保障了严格的隐私管理，确保医药企业及医疗机构的数据安全，实现合规与高效的平衡。

通过先进的本地化AI技术和严格的数据隐私保护机制，GC致力于为医药行业企业和机构提供一个智能、高效且可信赖的解决方案，助力他们在数字化浪潮中稳步前行。

参考文献：
【1】《How generative AI and large language models can close the gap between data and outcomes in healthcare》, World Economic Forum Annual Meeting(WEF), 2024
【2】《Generative AI in healthcare: Adoption trends and what’s next》, McKinsey & Company, 2024
【3】《how-generative-ai-is-transforming-health-care-sooner-than-expected》, BCG, 2023